Hal9 è un'applicazione progettata con intelligenza artificiale che offre un backend multi-linguaggio potente per creare la prossima generazione di applicazioni di machine learning. Questa piattaforma consente agli utenti di connettersi facilmente alle loro fonti di autenticazione e dati esistenti, liberandoli dall'onere di imparare lo sviluppo web.
Il designer visuale intuitivo di Hal9 consente agli utenti di concentrarsi su ciò che amano fare, fornendo al contempo asset di codice che possono essere ulteriormente raffinati dagli sviluppatori web del loro team.
La piattaforma fornisce un supporto di prima classe e la parità di funzionalità per tutti i runtime scientifici e di ingegneria, inclusi Python, R e JavaScript, e attualmente sta sviluppando il supporto per Julia, Rust e TypeScript.
Le API utilizzate sono minimali, pragmatiche e idiomatiche, con il principio guida di non ostacolare la costruzione. Una delle caratteristiche notevoli di Hal9 è la capacità di costruire app nel linguaggio di scelta e combinare in modo trasparente i linguaggi e gli ecosistemi, rendendo possibile svolgere una vasta gamma di compiti.
La piattaforma è anche pronta per la conformità, con gli utenti che hanno la possibilità di eseguire il software sulla propria infrastruttura, dando loro il completo controllo sulla sicurezza dei dati e sulla privacy.
Hal9 dispone di una libreria di app che elaborano dati finanziari, estraggono dati ed eseguono modelli di machine learning, tutti costruiti con la piattaforma, e gli utenti possono provare Hal9 con i propri dati interni su richiesta.
Hal9 rappresenta una soluzione completa per le esigenze di progettazione di app basate su machine learning, offrendo una piattaforma versatile e flessibile per creare le app di domani.
Ecco un utilizzo passo passo di Hal9:
Connessione alle fonti di autenticazione e dati esistenti: dopo aver creato un account su Hal9, gli utenti possono facilmente connettersi alle loro fonti di autenticazione e dati esistenti, liberandoli dall'onere di dover imparare lo sviluppo web.
Utilizzo del designer visuale intuitivo: una volta connessi alle fonti di dati, gli utenti possono utilizzare il designer visuale intuitivo di Hal9 per creare le proprie app di machine learning. Il designer visuale consente di concentrarsi su ciò che si ama fare, fornendo al contempo asset di codice che possono essere ulteriormente raffinati dagli sviluppatori web del team.
Scelta del linguaggio di programmazione: Hal9 offre il supporto per tutti i runtime scientifici e di ingegneria, tra cui Python, R e JavaScript. Gli utenti possono scegliere il linguaggio di programmazione di loro scelta per creare la propria app.
Combinazione di linguaggi ed ecosistemi: Hal9 consente di combinare in modo trasparente i linguaggi e gli ecosistemi, rendendo possibile svolgere una vasta gamma di compiti.
Fine-tuning del codice: gli sviluppatori web del team possono ulteriormente raffinare il codice generato dal designer visuale, offrendo un controllo completo sulla propria app.
Esecuzione della propria app: dopo aver creato la propria app, gli utenti possono eseguirla sulla piattaforma Hal9 o sulla propria infrastruttura, dando loro il completo controllo sulla sicurezza dei dati e sulla privacy.
Utilizzo della libreria di app: Hal9 dispone di una libreria di app che elaborano dati finanziari, estraggono dati ed eseguono modelli di machine learning. Gli utenti possono utilizzare queste app come punto di partenza per creare le proprie app personalizzate.
In sintesi, Hal9 è una piattaforma potente e flessibile per la creazione di app di machine learning. Con il suo designer visuale intuitivo e la capacità di utilizzare il linguaggio di programmazione di propria scelta, Hal9 semplifica il processo di creazione di app di machine learning, consentendo agli utenti di concentrarsi sulla creazione di valore e non sulla programmazione web.
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